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docs: update on-premise example

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mingrammer 4年前
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@@ -211,42 +211,36 @@ from diagrams.onprem.database import PostgreSQL
from diagrams.onprem.inmemory import Redis
from diagrams.onprem.logging import Fluentd
from diagrams.onprem.monitoring import Grafana, Prometheus
from diagrams.onprem.network import Linkerd, Nginx
from diagrams.onprem.network import Nginx
from diagrams.onprem.queue import Kafka
from diagrams.onprem.workflow import Airflow

with Diagram("On-Premise System Architecture", show=False):
ingress = Nginx("ingress")

with Cluster("Service Cluster"):
svcmesh = Linkerd("svcmesh")
grpcsvc = [Server("grpc1"), Server("grpc2"), Server("grpc3")]
svcmesh >> grpcsvc

with Cluster("Database HA"):
maindb_master = PostgreSQL("maindb")
maindb_replica = PostgreSQL("replica")
maindb_master - maindb_replica
grpcsvc >> maindb_master
metrics = Prometheus("metric")
metrics << Grafana("monitoring")

maindb_replica >> Airflow("scheduler")
with Cluster("Service Cluster"):
grpcsvc = [
Server("grpc1"),
Server("grpc2"),
Server("grpc3")]

with Cluster("Sessions HA"):
session_master = Redis("session")
session_master - Redis("replica")
grpcsvc >> session_master

logaggr = Fluentd("aggregator")
logaggr >> Kafka("stream") >> Spark("log analytics")
grpcsvc >> logaggr
master = Redis("session")
master - Redis("replica") << metrics
grpcsvc >> master

metricq = Kafka("buffer")
metricq >> Prometheus("metric") >> Grafana("monitoring")
with Cluster("Database HA"):
master = PostgreSQL("users")
master - PostgreSQL("slave") << metrics
grpcsvc >> master

logaggr >> metricq
svcmesh >> metricq
with Cluster("Log Streaming"):
aggregator = Fluentd("logging")
aggregator >> Kafka("stream") >> Spark("analytics")

ingress >> svcmesh
ingress >> grpcsvc >> aggregator
```

![on-premise system architecture diagram](/img/on-premise_system_architecture.png)

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